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一、工作职责：​

1、Kubernetes服务集群架构性能调优与优化： 通过设计服务架构，包括使用监控工具（如Prometheus、Grafana）对Kubernetes集群进行全面性能分析，并优化关键节点、组件和流程，以提升整体系统的稳定性和响应速度。

3、集群部署与运维： 独立负责Kubernetes集群的稳定部署、监控与维护工作，确保集群在高负载环境下的可靠运行。

4、平台化能力建设： 研究并实施Kubernetes平台化的能力建设，提升平台的扩展性、可用性和可管理性。

5、跟踪云原生生态的最新发展趋势，研究并应用新技术以提升底座的稳定性、可扩展性、可维护性。

二、岗位要求：​

1、计算机科学、软件工程等相关专业本科及以上学历，3年以上容器、Kubernetes 或相关分布式系统开发经验。

2、熟练掌握 Kubernetes 核心组件的原理和开发，有二次开发能力。

3、精通 Go 或 C++ /Python编程，具有良好的代码风格和系统架构设计能力，能进行复杂系统的代码开发和调试。

4、熟悉容器技术栈（如 Docker、containerd），有容器存储、容器网络、稳定性、性能优化等相关知识。

5、有云原生项目（如 Containerd、Calico、Etcd、Cilium、Fluid等）开发经验者优先。

6、具备较强的学习能力和分析问题的能力，能够快速理解并应用新技术。

7、对AI工具研发和使用有热情。

 

三、加分项：​

1、参与或主导过大型分布式系统/高性能计算平台的架构设计。

2、有 Prometheus、Thanos 等监控系统的运维经验，能基于实时数据进行性能及稳定性的优化。

3、熟悉服务器基础硬件与操作系统配置

作为AI原生开发平台的产品负责人，带领产品团队定义并打造行业领先的企业级AI开发体验。基于对开发者场景、企业级软件工程流程及大模型技术栈的深刻理解，规划产品的长期演进路线，推动产品从“可用”到“头部标杆”的跨越，并构建可持续的商业竞争力。

一、工作职责：

（一）、产品战略与行业引领

1. 制定AI原生开发平台的中长期产品战略与版本路线图，对齐公司业务目标，确保产品在功能深度、开发者体验、生态兼容性上持续保持行业头部地位。

1. 深度洞察AI应用开发（Agent、RAG、模型编排等）的行业趋势、技术演进及竞品动态，结合TB/TG客户业务场景挖机差异化机会，定义产品的核心价值主张。

1. 与客户、CTO、技术负责人进行高层对话，提炼头部客户的战略级需求，驱动产品顶层规划与创新迭代。

（二）、产品设计与落地

1. 深入理解企业开发者（如后端、算法、MLOps工程师）在AI应用开发、调试、测试、部署、运维全链路中的具体痛点，转化为精准的产品需求。

1. 主导复杂B端产品的功能架构设计、核心流程交互及开放能力（API/SDK）设计，确保产品具备高扩展性和企业级可靠性（安全、权限、审计、高并发）把控产品整体框架与商业化适配能力。

1. 推动从0到1或从1到N的重大产品模块落地，平衡技术可行性与业务价值，对最终产品交付质量和市场反馈负责。

（三）、团队管理与效能提升

1. 负责产品团队的搭建、培养与管理，包括产品经理、产品运营等角色，建立清晰的目标、分工与成长路径。

1. 建立高效的产品需求管理、优先级决策及跨团队协作机制（与算法、工程、前端、后端、测试、运营等），保障产品迭代节奏与交付质量。

1. 打造“数据驱动+用户洞察”的产品文化，通过核心指标（如开发者活跃度、任务完成率、商业化收入等）指导团队决策。

（四）、商业成功与生态建设

1. 联动销售、解决方案、市场团队协同，制定产品Go-to-Market策略，支持标杆客户攻坚及规模化复制。

1. 基于客户反馈和商业化数据，持续优化产品定价、打包及计费模式，提升产品ARR和NDR。

1. 构建开发者生态与合作伙伴体系（如插件、模板、集成），推动平台能力的开放与共建。

二、任职要求

1. 本科及以上学历，计算机科学、软件工程、人工智能等相关专业优先。

1. 8年以上B端企业级软件/ 平台类产品全盘负责经验，其中至少3年以上AI/云原生/开发者工具类产品团队管理及战略规划经验，善于跨部门（尤其研发侧）推动复杂项目。

1. 具备深厚 To B 企业级产品从业背景，完整经历过大型平台从需求调研、规划设计、版本迭代到落地商用的全生命周期，擅长产品持续迭代优化与版本演进.

1. 有成功将企业级产品推向行业头部（如市场份额、NPS、标杆客户数领先）的实战案例。

1. 精通B端复杂产品的架构设计、抽象建模与细节打磨，熟悉企业级软件的高要求（高可用、权限、合规等）。

1. 对AI Agent、大模型应用框架（如LangChain、Semantic Kernel）、模型推理与微调、RAG等有系统认知与实践经验。

1. 极强的逻辑分析和决策能力，能够在模糊信息中提炼本质，制定清晰的产品方案。

1. 优秀的用户体验交互与审美能力。能够快速将想法转化为原型，给出符合用户习惯与业界惯例的产品设计。

1. 优秀的商业敏感度和数据思维，能通过定性定量分析驱动产品方向调整。

1. 出色的沟通与影响力，能与内外部技术专家、高管层高效对话。

三、加分项

1. 有企业级AI开发平台、MLOps平台、低代码/全代码开发平台、DevOps平台的核心产品负责人全盘经验。

1. 深入理解Kubernetes、Serverless等云原生技术，或主流大模型（GPT、Llama、文心、通义等）的API及微调实践。

1. 具备从0到1搭建并管理5人以上产品团队的经验。

1. 有技术社区影响力、开源项目核心贡献者或技术博客/演讲经历。

一、工作职责：​

1. Kubernetes服务集群架构性能调优与优化： 通过设计服务架构，包括使用监控工具（如Prometheus、Grafana）对Kubernetes集群进行全面性能分析，并优化关键节点、组件和流程，以提升整体系统的稳定性和响应速度。

1. 集群部署与运维： 独立负责Kubernetes集群的稳定部署、监控与维护工作，确保集群在高负载环境下的可靠运行。

1. 平台化能力建设： 研究并实施Kubernetes平台化的能力建设，提升平台的扩展性、可用性和可管理性。

1. 跟踪云原生生态的最新发展趋势，研究并应用新技术以提升底座的稳定性、可扩展性、可维护性。

二、岗位要求：​

1. 计算机科学、软件工程等相关专业本科及以上学历，3年以上容器、Kubernetes 或相关分布式系统开发经验。

1. 熟练掌握 Kubernetes 核心组件的原理和开发，有二次开发能力。

1. 精通 Go 或 C++ /Python编程，具有良好的代码风格和系统架构设计能力，能进行复杂系统的代码开发和调试。

1. 熟悉容器技术栈（如 Docker、containerd），有容器存储、容器网络、稳定性、性能优化等相关知识。

1. 有云原生项目（如 Containerd、Calico、Etcd、Cilium、Fluid等）开发经验者优先。

1. 具备较强的学习能力和分析问题的能力，能够快速理解并应用新技术。

1. 对AI工具研发和使用有热情。

三、加分项：​

1. 参与或主导过大型分布式系统/高性能计算平台的架构设计。

1. 有 Prometheus、Thanos 等监控系统的运维经验，能基于实时数据进行性能及稳定性的优化。

1. 熟悉服务器基础硬件与操作系统配置

我们正在寻找一位兼具深厚技术视野与卓越领导能力的交付运维总监。您将负责领导整个交付运维团队，确保公司“AI原生研发平台”及大模型相关产品在各类企业客户私有化环境中的顺利落地、稳定运行与持续优化。您不仅是团队的技术导师和决策者，更是客户信赖的专家顾问。您的核心使命是：通过建立高效、标准化的交付运维体系，提升客户满意度，驱动产品与服务的持续进化。

一、岗位职责

（一）、 团队管理与建设

1. 团队搭建与培养：负责交付运维团队的招聘、培训、绩效考核与职业发展规划，打造一支技术过硬、客户意识强的工程师队伍。

1. 资源调度与项目管理：合理分配团队资源，管理多个并行项目的交付优先级，确保关键项目按时、高质量完成。

1. 知识沉淀与传承：建立团队内部知识库、案例库和培训机制，持续提升团队整体技术能力和问题解决效率。

（二）、 交付策略与流程优化

1. 交付标准化：主导制定和迭代私有化部署的标准化流程（SOP）、自动化工具链（如Ansible/Terraform脚本）、环境检查清单、应急预案等，将个人经验转化为团队可复用的最佳实践。

1. 效率提升：持续优化交付周期，引入自动化测试、持续集成/持续部署（CI/CD）流水线，减少人工干预，提高部署成功率。

1. 质量与安全：建立交付质量门禁和安全合规审查机制，确保所有交付物符合公司及客户的安全审计要求。

（三）、客户支持与技术决策

1. 关键项目攻坚：亲自参与高复杂度、高战略价值客户的交付过程，解决多卡/多机大模型集群部署、异构网络集成、性能瓶颈等疑难问题。

1. 现场决策：在客户现场或线上支持中，能够根据实际情况独立做出技术决策（如架构调整、资源扩容、降级方案），快速解决客户问题，平衡风险与收益。

1. 客户关系维护：作为交付侧的最高技术接口，与客户CTO、IT负责人等高层建立信任，主动管理客户预期，化解冲突，提升NPS。

（四）、跨部门协同与产品反馈

1. 研发协同：定期向产品与研发团队同步客户环境中的共性痛点、性能瓶颈和功能需求，推动产品可部署性、可运维性的根本改进。

1. 销售与售前支持：协助售前团队进行方案评审、技术可行性评估和交付成本估算，为合同SLA提供专业依据。

1. 客户成功联动：与客户成功经理紧密配合，从运维角度提出客户健康度评分模型，主动预防重大故障。

二、任职要求

1. 计算机科学或相关专业本科及以上学历。

1. 8年以上企业级软件（SaaS/PaaS/AI平台/大数据/中间件）的私有化交付、系统集成或SRE经验，其中至少3年以上团队管理经验。

1. 拥有从0到1主导大型、复杂企业级项目完整交付落地的成功案例。

1. 熟练掌握Kubernetes原理、操作和Docker容器化技术

1. 深入理解：Linux操作系统、网络（DNS/负载均衡/防火墙）、存储（Ceph/NFS/Local PV）。

1. 熟悉大模型推理服务的私有化部署，具备多卡/多机集群（NVIDIA GPU、RDMA）的搭建、参数调优（批处理、显存优化、并行策略）和性能压测经验。

1. 掌握至少一种配置管理/自动化部署工具（Ansible/Terraform）及CI/CD工具（Jenkins/GitLab CI/ArgoCD）。

1. 具备脚本开发能力（Shell/Python/Go），能编写自动化诊断工具。

1. 熟悉服务器硬件（CPU/内存/GPU/RAID）、操作系统、基础网络维护（VLAN、路由、tcpdump），能够指导团队完成底层环境准备。

1. 团队领导力：能够激励团队、公正考核、识别人才并帮助成员成长。

1. 客户沟通与决策能力：具备出色的高层客户沟通技巧，能在信息不完整的情况下做出合理的技术决策，敢于承担责任。

1. 流程建设能力：善于抽象总结，将零散经验固化为可推广的最佳实践和自动化工具。

1. 抗压与多任务处理：能同时应对多个紧急项目，适应高频出差及客户现场高压环境。

三、优先条件（加分项）

1. 有AI/机器学习平台或代码智能类产品的交付运维团队管理经验。

1. 熟悉大模型推理框架（vLLM, TGI, TensorRT-LLM, DeepSpeed, Megatron-LM）及多机多卡调优的实际生产案例。

1. 持有Kubernetes认证（CKA/CKAD）或云架构师认证。

1. 具备ITIL、PMP等流程管理或项目管理认证。

1. 有从混乱到规范，成功建立交付运维体系并大幅提升效率的经验。

我们正在寻找一位兼具深厚技术功底与卓越客户服务意识的交付运维工程师。您将作为我们“AI原生研发平台”与关键企业客户之间的技术桥梁，主导产品在客户私有化环境中的部署、集成、上线与持续运维。您的核心使命是确保我们的先进AI技术（包括大模型推理服务）能够稳定、安全、高效地在客户内部落地，并创造显著价值。

一、岗位职责

（一、）项目交付与部署

1. 基础设施准备：在客户现场完成服务器上架、操作系统安装（如CentOS/Ubuntu/Rocky Linux）、基础网络配置（VLAN、路由、DNS）、存储挂载及RAID/文件系统调优，确保底层环境满足平台要求。

1. 主导私有化部署：在客户现场或指定的云环境中，独立完成AI Coding智能体平台的全套部署，包括基础环境检查、依赖安装、容器化部署（K8s/Docker）、多节点/多卡大模型推理集群搭建（如NVIDIA GPU调度、RDMA网络配置）、网络与存储配置、高可用集群搭建等。

1. 系统集成与调试：将我们的平台与客户现有研发工具链（如GitLab、Jenkins、Jira、Confluence、企业内部认证系统如LDAP/AD等）进行深度集成、联调和测试。

1. 定制化适配：根据客户特定的安全策略、网络架构和业务流程，调整平台配置，编写必要的脚本或工具以满足客户化需求。

1. 性能调优与压测：对系统整体进行性能基准测试、压力测试和瓶颈分析，并提供调优方案。

1. 针对大模型服务：进行模型推理的参数调优（如批处理大小、显存优化、并行策略选择），在多卡/多机环境下实现高吞吐、低延迟；能够使用vLLM、TGI、TensorRT-LLM、DeepSpeed、Megatron-LM等框架进行性能调优。

（二）、运维支持与客户成功

1. 生产环境运维：提供及时的生产环境支持，能够快速定位并解决客户环境故障（包括硬件告警、内核问题、网络丢包等）。

1. 监控与诊断：建立并维护系统监控（如Prometheus/Grafana）、日志收集（如ELK）和告警体系，主动发现潜在问题。

1. 知识传递与培训：为客户IT团队及最终用户提供系统操作、日常维护及故障排查的培训，编写清晰的技术文档和运维手册。

1. 需求反馈：作为客户的“技术代言人”，收集并准确传达客户对产品的功能、性能及易用性反馈，协同内部研发团队推动产品优化。

（三）、流程与规范

1. 交付标准化：总结交付经验，参与制定和优化部署checklist、自动化部署脚本、最佳实践指南，提升团队整体交付效率。

1. 安全合规：确保所有交付动作符合公司和客户的安全规范与审计要求。

任职要求

二、必备条件

1. 计算机科学或相关专业本科及以上学历，拥有3年以上企业级软件（尤其是SaaS/PaaS平台、大数据、AI平台或复杂中间件）的私有化交付、系统集成或运维开发（DevOps/SRE）经验。

1. 精通 Linux 操作系统管理、网络配置及性能调优。

1. 精通容器化技术：Docker 及容器编排工具 Kubernetes。

1. 熟悉至少一种公有云（AWS/Aliyun/Tencent Cloud/Huawei Cloud）的IaaS服务。

1. 熟练使用 CI/CD 工具（如 Jenkins, GitLab CI, ArgoCD）及配置管理工具（如 Ansible, Terraform）。

1. 具备扎实的脚本能力（Shell/Python/Go 至少一种）。

1. 系统集成经验：有将第三方系统与客户内部目录服务（LDAP/AD）、代码仓库、项目管理工具等进行集成的实际经验。

1. 熟悉常见服务器硬件（CPU/内存/磁盘/GPU卡）的运维知识，包括固件升级、RAID配置、硬件监控等。

1. 能够独立完成物理机或虚拟机的操作系统安装、基础网络维护（如交换机端口配置、VLAN划分、静态路由、tcpdump抓包分析）。

1. 了解数据中心基本规范（如电源、散热、机柜布线）。

1. 卓越的客户沟通能力：能够与非技术背景的客户清晰沟通，管理客户预期，并建立信任。

1. 强大的问题解决能力：在面对复杂、模糊的现场环境时，能快速分析、定位并解决问题。

1. 抗压能力与责任心：适应高频出差和快节奏的项目交付周期，对线上系统稳定性和客户满意度有强烈的责任心。

14团队协作：具备优秀的团队合作精神，能与销售、产品、研发团队高效协同。

三、优先条件（加分项）

1. 有AI、机器学习平台或代码开发工具（如IDE、静态分析工具）的交付/运维经验。

1. 具备私有化大模型推理服务集群的部署、测试与调优经验：熟悉多卡/多机环境下的模型切分策略（如张量并行、流水线并行），能够使用 vLLM, TGI, TensorRT-LLM, DeepSpeed, Megatron-LM 等推理或训练框架，并理解大模型性能调优、资源管理与成本控制。

1. 熟悉企业级安全规范、等保要求及其实施。

1. 了解微服务架构的监控、链路追踪（如 SkyWalking, Jaeger）。

1. 具备相关云平台或Kubernetes认证（如 CKA, CKAD）。

1. 有从0到1主导大型项目交付落地的完整经验。

负责公司市场运营支持工作，涵盖合同管理、客户接待、市场活动、商机跟进及销售绩效统计，保障销售与市场体系高效运转。

一、岗位职责

1. 合同管理：负责各类协议/合同的对接、跟进、归档及台账管理，确保合规可追溯。

1. 客户接待与会议管理：协同行政前台完成客户接待、会议组织、物料准备及会议纪要跟进。

1. 市场活动：参与市场活动（展会、沙龙、线上会等）的策划、执行与效果复盘。

1. 商机跟进：协助销售团队进行商机录入、分配、进度追踪及CRM数据维护，输出商机漏斗报表。

1. 销售绩效统计：按月/季度统计销售人员业绩、回款、活动量等数据，协助核算提成奖金。

二、任职要求

1. 本科，1-3年市场/销售运营/商务助理经验为佳（软件/AI行业优先），可接受应届生。

1. 熟练使用Office（Excel透视表、PPT），了解CRM系统更佳。

1. 细致严谨，具备合同及数据敏感度；沟通协调能力强，能独立完成客户接待及小型活动执行。

1. 逻辑清晰，对商机流程与销售考核有基本认知。

一、工作职责

1. 核心研发：参与公司 AI Agent 的核心模块设计与开发，推动生成式 AI 在真实业务场景中的落地应用

1. 性能优化：通过 Prompt Engineering、工具链设计、RAG（检索增强生成）、系统架构优化、K8S调优等方式提升 Agent 的智能水平与执行效率

1. 原型验证：快速搭建原型，验证产品功能与新创意的可行性，加速产品迭代

1. 效果评估：构建评测体系和自动化评估流程，全面监控和改进 Agent 的表现，确保产品体验持续优化

二、任职要求

1. 计算机科学或相关专业本科及以上学历，6年以上编程经验

1. 扎实的编程功底，良好的系统设计能力，注重代码质量与可维护性

1. 精通Server端技术栈，如K8S，能够独立进行架构设计与性能调优

1. 具备后端开发基础，理解数据库、缓存、消息队列、微服务等常用技术

1. 责任心强，具备主人翁意识，能独立承担并推进项目

1. 适应快节奏和动态变化的环境，具备快速学习与问题解决能力

三、加分项

1. 有 AI Agent、对话系统或智能工具相关研发经验

1. 熟悉主流大模型应用生态，了解 RAG、Context Engineering等工具调用、工作流编排等技术

1. 在开源社区活跃，有个人项目或技术探索成果

1. 对产品有强烈的热情，能从用户视角思考问题

一、工作职责

1. 核心算法研发：负责企业级 AI Agent 的核心算法设计与优化，包括大模型调用、RAG（检索增强生成）、Context与记忆处理，多 Agent 协作框架等

1. 性能优化：探索模型微调、工具调用、知识库构建与Agent记忆处理等方式，提升 Agent 的响应质量与鲁棒性

1. 实验与验证：基于业务场景设计实验方案，验证新算法在实际落地中的效果

1. 系统优化：参与构建高效、可扩展的 AI Agent 算法框架，支撑企业级复杂应用场景

1. 前沿探索：跟踪 LLM、Agent 框架的最新研究进展，将其应用到产品中

二、任职要求

1. 硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、自然语言处理或相关专业

1. 扎实的算法与编程基础，熟练掌握 Python/Java/C++ 等一门或多门语言

1. 熟悉深度学习框架（如 PyTorch、TensorFlow）

1. 对 LLM（大语言模型）及其应用有较深入理解，熟悉 Prompt 优化、微调、RAG 等方法

1. 有较强的工程能力，能将研究成果高效转化为可用产品

三、加分项

1. 在顶会/期刊（ACL、NeurIPS、ICLR、KDD 等）有论文发表经验

1. 熟悉多语言 NLP、知识图谱、对话系统或推荐系统等相关方向

1. 有 AI Agent 平台或工具链的实际开发经验

1. 在开源社区有活跃贡献