一、工作职责

1、核心算法研发：负责企业级 AI Agent 的核心算法设计与优化，包括大模型调用、RAG（检索增强生成）、Context与记忆处理，多 Agent 协作框架等

2、性能优化：探索模型微调、工具调用、知识库构建与Agent记忆处理等方式，提升 Agent 的响应质量与鲁棒性

3、实验与验证：基于业务场景设计实验方案，验证新算法在实际落地中的效果

4、系统优化：参与构建高效、可扩展的 AI Agent 算法框架，支撑企业级复杂应用场景

5、前沿探索：跟踪 LLM、Agent 框架的最新研究进展，将其应用到产品中

二、任职要求

1、硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、自然语言处理或相关专业

2、扎实的算法与编程基础，熟练掌握 Python/Java/C++ 等一门或多门语言

3、熟悉深度学习框架（如 PyTorch、TensorFlow）

4、对 LLM（大语言模型）及其应用有较深入理解，熟悉 Prompt 优化、微调、RAG 等方法

5、有较强的工程能力，能将研究成果高效转化为可用产品

1、在顶会/期刊（ACL、NeurIPS、ICLR、KDD 等）有论文发表经验

2、熟悉多语言 NLP、知识图谱、对话系统或推荐系统等相关方向

3、有 AI Agent 平台或工具链的实际开发经验

4、在开源社区有活跃贡献